AI kodavimo asistentai gali padėti pradedantiesiems kurti produktus, mano pradinės rizikos kapitalo įmonės
admin 
Iki šiol pasaulyje vargu ar yra programuotojo, kuris kokiu nors būdu nenaudotų dirbtinio intelekto kopiloto. Tačiau naudojant „GitHub Copilot“ arba „Cursor.AI“ užduoti techninius klausimus ir gauti derinimo pagalbos gali būti tik pradžia. AI kodavimas vieną dieną gali apimti agentus, kurie patys gali parašyti programas, remdamiesi natūralia kalba. Tokios programos netgi gali pakeisti žmonių inžinierius.
AI kodavimo paleisties, kurios gali generuoti kodą iš natūralios kalbos raginimo, yra Replit ir Bubble, be daugelio kitų.
Galiausiai, kai kurie VC mano, kad įmonės pasamdys mažiau žmonių inžinierių ir kiekvienas žmogus valdys AI kodavimo agentus. „Tai ne pyragas danguje. Tai artimiausiu metu, bet ne šiandien“, – praėjusią savaitę „TechCrunch Disrupt“ scenoje sakė „Greylock“ partnerė VC Corinne Riley.
Ji pridūrė, kad kodavimo padėjėjai jau paprastai leidžiami per kodavimo techninį pokalbį dėl būsimų samdomų darbuotojų daugelyje „Greylock“ portfelio įmonių.
Tačiau ji netiki, kad dirbtinio intelekto agentai kada nors turėtų būti naudojami pakeisti žmonių inžinierius tikrai jaunose įmonėse, siekiant sutaupyti pinigų. Pradėjimo etape: „Tai, ką jūs darote, kuriate įmonės pamatus, tiesa? Taigi, jei tame etape darote didelių inžinerinių kompromisų, tai tikriausiai nėra teisingas sprendimas. Tai yra sprendimai, kuriuos galite priimti ateityje“, – sakė ji.
Tačiau grynųjų pinigų valdymas taip pat yra priežastis, kodėl jaunieji pradedantieji inžinieriai turėtų kuo daugiau ir kuo geriau naudotis AI kodavimo pagalba, scenoje priešinosi VC Elizabeth Yin, „Hustle Fund“ įkūrėja ir generalinė partnerė.
„Vienas iš pagrindinių iššūkių ankstyvosiose stadijose, jūs tiksliai nežinote, kokią problemą sprendžiate ir kas yra ICP (idealus kliento profilis) ir ko jiems reikia. Taigi jūs baigsite daug darbo. Taigi kuo greičiau galite eiti ir greičiau kartoti, tuo geriau, kad greitai išmoktumėte“, – sakė Yin.
Ji mano, kad ankstyvosios stadijos startuoliai turėtų būti atviri bet kokiam įrankiui, leidžiančiam steigėjams greitai sujungti produktų pavyzdžius, kad jie greičiau judėtų, net jei vėliau tektų viską kruopščiai atstatyti. „Iš tikrųjų būčiau to šalininkas, jei tai reiškia, kad galite išmokti daug greičiau“, – sakė ji.
Tai priešingai nei dienomis prieš dirbtinį intelektą, kai kiekvienas pilotas turėjo būti užkoduotas tam, kuris turėjo įgūdžių. Šiandien inžinierius gali paraginti modelį, naudoti AI derinimą ir žvilgtelėti.
Sutinka VC Renata Quintini, ankstyvosios stadijos Renegade Partners įkūrėja.
„Jei tai susiję su produkto tinkamumo rinkai atradimu ar išbandymu, turėtumėte pasinaudoti šiuo svertu, bet aš nesijaudinčiau dėl to optimizavimo pradiniame etape“, – sakė ji scenoje.
Įdomu tai, kad 2024 m. įkurtiems startuoliams pradėjus dirbti iš vartų, naudojant AI kūrimo procesus, galime pamatyti pirmosios būsimos AI agentų darbo jėgos sėklas. Ir pirmieji žmonės, kurie dirbtinio intelekto agentus taps bendradarbiais, būtų patys programuotojai. Tai mintis, kuri lygiomis dalimis yra ironiška ir pranašiška.
