„Vaire Computing“ surinko 4,5 mln. USD už „reversable computing“ moonshot, kuri gali drastiškai sumažinti energijos poreikį

Didėjant dirbtiniam intelektui, energijos ir šilumos vartojimo efektyvumas vėl tapo aktualiomis įmonėms, kurios naudoja ir gamina lustus. Sparčiai didėjanti aparatinės įrangos, skirtos dirbtinio intelekto modeliams, paklausa didina sąskaitas už energiją, nes šiems serveriams reikia daugybės lustų ir didžiulių aušinimo nustatymų.

Vaire Computing, įsikūrusi Londone ir Sietle, lažinasi, kad grįžtamasis skaičiavimas bus kelias į priekį. Dabar „Seed“ metu surinkta 4 mln. USD, kad būtų sukurti silicio lustai, kurie sunaudotų nedidelį kiekį energijos ir generuotų mažai šilumos, jei tokių būtų. Turą vedė giliųjų technologijų fondas „7percent Ventures“ ir „Heyzap“ įkūrėjas Jude'as Gomila. Bendrovė anksčiau buvo surinkusi 500 000 USD, todėl šis turas padidina jos bendrą finansavimą iki 4,5 mln.

Naudojant grįžtamąjį skaičiavimą, užuot atlikus skaičiavimą tik viena kryptimi (įvestys, po kurių seka išvestis), o išvestį įvedus į naują skaičiavimą ir paleidus jį iš naujo, skaičiuoti galima abiem kryptimis (žinoma kaip „laiko grįžtamasis“ skaičiavimas). ). Efektyviai energija sulaikoma lusto viduje, o ne išleidžiama kaip šiluma. Teorija teigia, kad šis metodas generuotų nereikšmingus šilumos kiekius ir žymiai sumažintų energijos suvartojimą. (Geresnis jo potencialo paaiškinimas yra šioje Azeemo Azharo ir Davido Galbraitho esė).

„Vaire Computing“ įkūrė serijinis verslininkas Rodolfo Rosini ir Hannah Earley, Kembridžo universiteto mokslininkė, dirbanti su „netradiciniais skaičiavimais“, tokiais kaip grįžtamasis ir molekulinis skaičiavimas.

Pokalbio metu Rosini man pasakė: „Beveik 100 % lusto energijos išsklaido kaip šiluma. Taigi jūs iš esmės jį švaistote. Tačiau grįžtamame luste jūs iš tikrųjų niekada neišsklaidote šios energijos. Jūs neleidžiate energijai virsti šiluma ir ją perdirbate viduje. Tai reiškia, kad įvyksta du dalykai: vienas, lustas neįkaista, ir antra, jums reikia tik nedidelio energijos kiekio, kad jis veiktų. Taigi jis beveik nenaudoja energijos, išskyrus tą patį energijos kiekį, kurį ką tik perdirbo.

Reversialaus skaičiavimo koncepcija nėra nauja, ir yra daug iššūkių, kol Vaire lustai gali tapti realybe, tačiau Rosini mano, kad perėjimas prie šio naujo požiūrio į skaičiavimą nebus per daug panašus į tai, kaip mes perėjome nuo kaitinamųjų lempučių. prie šviesos diodų. „Panašumas yra tarp senos lemputės, pagamintos iš kaitrinių siūlų, ir šviesos diodų”, – sakė jis. „Šviesos diodai yra šaltesni ir efektyvesni, o jų yra daugybė… Tai beveik identiška grįžtamajam skaičiavimui. Neturite nei vieno itin greito branduolio, turite daug mažesnių branduolių, kurių kiekvienas yra itin efektyvus.

Jis sako, kad didelis lustų, galinčių atlikti grįžtamąjį skaičiavimą, pranašumas yra galimybė juos naudoti bendrosiose programose, kaip ir šiandien naudojami įprasti procesoriai. „Kitų rūšių lustai priklauso nuo domeno, bet naudodamiesi kompiuteriais galite padaryti bet ką… Taip pat galėtume sukurti procesorių arba GPU, ir jis atrodytų kaip bet kuris kitas lustas.

Paklaustas, kodėl finansavimas erdvėje yra toks mažas, jei technologijos yra tokios revoliucinės, kaip atrodo, Rosini atsakė: „Kadangi pinigų suma, skirta grįžtamajai kompiuterijai ir alternatyviai lustų architektūrai, yra beveik nieko“, – sakė jis, nurodydamas milijardai išleistų kvantiniam skaičiavimui, fotonikai ir GPU.

„Jei išeisite už šių gerai numintų vietovių ir kalbėsite apie visiškai naujos architektūros kūrimą, niekas to nefinansuos. Antra, mums tikrai nereikia daug pinigų, kad padarytume pirmąjį lustą ir įrodytume technologiją… Kai tai įrodysime, mums reikės daug didesnio turo, kad iš tikrųjų sukurtume lustą“, – pridūrė jis.

Savo ruožtu Earley mano, kad grįžtamasis skaičiavimas galėtų būti naudojamas galingiausiems kompiuteriams sukurti. „Į šią sritį įsitraukiau dar 2016 m. doktorantūroje“, – sakė ji. „Laimingai, mano doktorantūros vadovas atsiuntė man mano draugo, kuris dirbo Floridos universiteto grupėje, kuri nagrinėjo grįžtamąjį skaičiavimą, disertaciją. Tai mane sudomino, kaip galėjau pritaikyti tai savo tuometinėje mokslinių tyrimų srityje, kuri buvo molekulinis programavimas. Pradėjau galvoti, kad grįžtamasis skaičiavimas yra įdomus pats savaime, ypač todėl, kad jis gali sukurti galingiausią kompiuterių formą. Baigęs daktaro laipsnį, buvau supažindintas su Rudolfo ir supratome, kad turime tą pačią viziją.

„Vaire Computing skiriasi tuo, kad jos technologija yra novatoriška pagrindiniu lygmeniu, todėl įmonė yra nepaprastai gera, kad galėtų užimti didžiulę būsimojo AI lusto dalį ir galiausiai kompiuterių procesorių rinką“, – sakė Andrew J Scott, 7percent Ventures įkūrėjas. pareiškime.

Raunde taip pat dalyvavo Seedcamp, Clim8, Tomas Knightas (šiuolaikinio grįžtamojo skaičiavimo išradėjas) ir Jaredas Kopfas, Ramble.ai įkūrėjas.

Be to, „Vaire“ įmonės vyresniuoju mokslininku pasamdė Mike'ą Franką, žinomą grįžtamojo skaičiavimo tyrėją.

„Vaire“ neseniai tapo viena iš dešimties įmonių, įtrauktų į antrąją JK „Intel Ignite“, „Intel“ pasaulinės paleidimo greitintuvo programą, skirtą ankstyvosios stadijos giliųjų technologijų startuoliams, grupei.