Moterys AI daro skirtumą

Siekdama, kad į dirbtinį intelektą orientuotos moterys akademikės ir kitos turėtų nusipelnytą – ir pavėluotą – laiką dėmesio centre, „TechCrunch“ pradeda interviu seriją, skirtą nuostabioms moterims, prisidėjusioms prie AI revoliucijos. Tęsiantis dirbtinio intelekto bumui išlesime keletą kūrinių ištisus metus, pabrėždami pagrindinius darbus, kurie dažnai lieka neatpažįstami. Daugiau profilių skaitykite čia.

Kaip skaitytojas, jei matote vardą, kurio praleidome ir manote, kad jis turėtų būti sąraše, atsiųskite man el. laišką ir aš pasistengsiu jį įtraukti. Štai keletas pagrindinių žmonių, kuriuos turėtumėte žinoti:

• Irene Solaiman, Hugging Face pasaulinės politikos vadovė
• Eva Maydell, Europos Parlamento narė ir ES AI įstatymo patarėja
• Lee Tiedrich, AI ekspertas iš Pasaulinės AI partnerystės
• Rashida Richardson, „Mastercard“ vyresnioji patarėja, daugiausia dėmesio skirianti AI ir privatumui
• Krystal Kauffman, Paskirstyto AI tyrimų instituto mokslinė bendradarbė
• Amba Kak kuria politikos rekomendacijas, skirtas spręsti AI problemas
• Miranda Bogen kuria sprendimus, padedančius valdyti AI
• „Mutale Nkonde“ ne pelno organizacija stengiasi, kad dirbtinis intelektas būtų mažiau šališkas
• Karine Perset padeda vyriausybėms suprasti AI
• Francine Bennett naudoja duomenų mokslą, kad dirbtinis intelektas būtų atsakingesnis
• Sarah Kreps, Kornelio vyriausybės profesorė
• Sandra Wachter, Oksfordo duomenų etikos profesorė
• Claire Leibowicz, PAI dirbtinio intelekto ir žiniasklaidos vientisumo ekspertė
• Heidy Khlaaf, „Trail of Bits“ saugos inžinerijos direktorė
• Tara Chklovski, „Technovation“ generalinė direktorė ir įkūrėja
• Catherine Breslin, Kingfisher Labs įkūrėja ir direktorė
• Rachel Coldicutt, „Careful Industries“ įkūrėja
• Rep. Dar'shun Kendrick, Džordžijos Atstovų rūmų narys
• Chinasa T. Okolo, Brookings instituto bendradarbė
• Sarah Myers West, „AI Now Institute“ generalinė direktorė
• Miriam Vogel, „EqualAI“ generalinė direktorė
• Arati Prabhakar, Baltųjų rūmų mokslo ir technologijų politikos biuro direktorius

AI skirtumai tarp lyčių

Praėjusių metų pabaigoje „New York Times“ išleistame kūrinyje „Grey Lady“ apibūdino, kaip kilo dabartinis AI bumas – išryškino daugelį įprastų įtariamųjų, tokių kaip Samas Altmanas, Elonas Muskas ir Larry Page. Žurnalistika išplito – ne dėl to, kas buvo pranešta, o dėl to, ko nepaminėjo: moterų.

„Times“ sąraše buvo 12 vyrų – dauguma jų buvo dirbtinio intelekto ar technologijų įmonių vadovai. Daugelis neturėjo nei formalaus, nei kitokio išsilavinimo dirbtinio intelekto srityje.

Priešingai nei siūlė „Times“, dirbtinio intelekto pamišimas prasidėjo ne tuo, kad Muskas sėdėjo šalia Peidžo dvare įlankoje. Tai prasidėjo gerokai prieš tai, kai akademikai, reguliuotojai, etikai ir mėgėjai nenuilstamai dirbo santykinai nežinomybėje, kad sukurtų šiandieninio AI ir generuojamųjų AI sistemų pamatus.

Elaine Rich, išėjusi į pensiją kompiuterių mokslininkė, anksčiau dirbusi Teksaso universitete Ostine, 1983 m. išleido vieną iš pirmųjų AI vadovėlių, o vėliau 1988 m. tapo įmonės AI laboratorijos direktore. Harvardo profesorė Cynthia Dwork kėlė bangas dešimtmečius. anksčiau AI sąžiningumo, diferencijuoto privatumo ir paskirstytos kompiuterijos srityse. O Cynthia Breazeal, robotikė ir MIT profesorė bei robotų startuolio Jibo įkūrėja, 90-ųjų pabaigoje ir 2000-ųjų pradžioje dirbo kurdama vieną iš pirmųjų „socialinių robotų“ Kismetą.

Nepaisant daugybės būdų, kuriais moterys naudojasi pažangiomis dirbtinio intelekto technologijomis, jos sudaro nedidelę pasaulinės AI darbo jėgos dalį. Remiantis 2021 m. Stanfordo tyrimu, tik 16 % dėstytojų, besidominčių dirbtiniu intelektu, yra moterys. Atskirame tyrime, kurį tais pačiais metais paskelbė Pasaulio ekonomikos forumas, bendraautoriai nustatė, kad moterys užima tik 26% su analitika ir dirbtiniu intelektu susijusių pareigų.

Blogesnėmis naujienomis, lyčių skirtumas dirbtinio intelekto srityje didėja, o ne mažėja.

JK socialinio gėrio inovacijų agentūra „Nesta“ 2019 m. atliko analizę, kurioje buvo padaryta išvada, kad dirbtinio intelekto akademinių darbų, kurių bendraautorė yra bent viena moteris, dalis nepagerėjo nuo 1990 m. 2019 m. tik 13,8 % dirbtinio intelekto tyrimų straipsnių svetainėje Arxiv.org, iš anksto spausdintų mokslinių straipsnių saugykloje, buvo autorių arba bendraautorių moterys, o pastarąjį dešimtmetį jų skaičius nuolat mažėjo.

Nelygybės priežastys

Skirtumo priežasčių yra daug. Tačiau Deloitte atliktas AI moterų tyrimas išryškina keletą ryškesnių (ir akivaizdžių), įskaitant bendraamžių vyrų vertinimą ir diskriminaciją, atsirandančią dėl netilpimo į nusistovėjusias vyrų dominuojančias AI formas.

Tai prasideda koledže: 78 % moterų, atsakiusių į Deloitte apklausą, teigė, kad jos neturėjo galimybės stažuotis dirbtinio intelekto ar mašininio mokymosi srityje, kol buvo bakalauro studijos. Daugiau nei pusė (58%) teigė, kad galiausiai paliko bent vieną darbdavį dėl to, kad vyrai ir moterys buvo traktuojami skirtingai, o 73% svarstė galimybę visiškai pasitraukti iš technologijų pramonės dėl nevienodo atlyginimo ir nesugebėjimo tobulėti savo karjeroje.

Moterų trūkumas kenkia AI sričiai.

Nesta analizė parodė, kad moterys dažniau nei vyrai atsižvelgia į visuomenines, etines ir politines pasekmes dirbdamos su dirbtiniu intelektu – tai nenuostabu, turint omenyje, kad moterys gyvena pasaulyje, kuriame jos menkinamos dėl jų lyties ir produktų. rinka buvo sukurta vyrams ir moterims, turintiems vaikų, dažnai tikimasi, kad jie derins darbą su savo, kaip pirminės globėjos, vaidmeniu.

Jei pasiseks, nuolankus TechCrunch indėlis – serija apie pasiekusias dirbtinio intelekto moteris – padės nukreipti adatą tinkama linkme. Tačiau akivaizdu, kad reikia daug nuveikti.

Mūsų profilio moterys dalijasi daugybe pasiūlymų toms, kurios nori augti ir tobulinti AI sritį. Tačiau visur driekiasi bendra gija: stiprus mentorystė, įsipareigojimas ir pavyzdys. Organizacijos gali daryti pokyčius, imdamosi samdymo, švietimo ar kitokios politikos, kuri pakelia moteris, kurios jau dirba dirbtinio intelekto pramonėje arba nori įsilaužti į ją. O sprendimus priimantys asmenys, užimantys galias, gali pasinaudoti šia galia siekdami sukurti įvairesnes, palankesnes darbo vietas moterims.

Pokyčiai neįvyks per naktį. Bet kiekviena revoliucija prasideda nuo mažo žingsnelio.